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人工神经网络在闵北断块低阻油层识别上的应用

陈清华 程祥 王晶 周宇成 刘强

陈清华, 程祥, 王晶, 周宇成, 刘强. 人工神经网络在闵北断块低阻油层识别上的应用[J]. 海洋地质前沿, 2015, 31(11): 52-57. doi: 10.16028/j.1009-2722.2015.11008
引用本文: 陈清华, 程祥, 王晶, 周宇成, 刘强. 人工神经网络在闵北断块低阻油层识别上的应用[J]. 海洋地质前沿, 2015, 31(11): 52-57. doi: 10.16028/j.1009-2722.2015.11008
CHEN Qinghua, CHENG Xiang, WANG Jing, ZHOU Yucheng, LIU Qiang. APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TO IDENTIFICATION OF LOW RESISTIVITY RESERVOIR IN THE NORTH BLOCK OF MINQIAO OILFIELD[J]. Marine Geology Frontiers, 2015, 31(11): 52-57. doi: 10.16028/j.1009-2722.2015.11008
Citation: CHEN Qinghua, CHENG Xiang, WANG Jing, ZHOU Yucheng, LIU Qiang. APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TO IDENTIFICATION OF LOW RESISTIVITY RESERVOIR IN THE NORTH BLOCK OF MINQIAO OILFIELD[J]. Marine Geology Frontiers, 2015, 31(11): 52-57. doi: 10.16028/j.1009-2722.2015.11008

人工神经网络在闵北断块低阻油层识别上的应用

doi: 10.16028/j.1009-2722.2015.11008
基金项目: 

"陈堡油田周边地区滚动勘探评价"(31450001-13-FW2099-0004)

详细信息
    作者简介:

    陈清华(1958-),男,博士,教授,博士生导师,主要从事盆地构造特征与油气分布规律、储层构形分析等方面的研究与教学工作.E-mail:cx1123upc@163.com

  • 中图分类号: P618.130

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TO IDENTIFICATION OF LOW RESISTIVITY RESERVOIR IN THE NORTH BLOCK OF MINQIAO OILFIELD

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出版历程
  • 收稿日期:  2015-04-26

人工神经网络在闵北断块低阻油层识别上的应用

doi: 10.16028/j.1009-2722.2015.11008
    基金项目:

    "陈堡油田周边地区滚动勘探评价"(31450001-13-FW2099-0004)

    作者简介:

    陈清华(1958-),男,博士,教授,博士生导师,主要从事盆地构造特征与油气分布规律、储层构形分析等方面的研究与教学工作.E-mail:cx1123upc@163.com

  • 中图分类号: P618.130

摘要: 随着油气勘探程度的不断深化,非常规油气藏在油气勘探中不断被发现,在实际的勘探过程中低阻油层的储量和产量都在不断增加。低阻油层作为一种非常规储层,其含油性受多个因素影响。常规测井解释方法评价低阻油层有很大的困难。针对闵桥油田断裂构造错综复杂、油层低阻特征典型、测井解释难度大等特点,利用BP人工神经网络算法,对已知样本进行学习获得识别模式,并使用自编软件,成功识别了闵北断块阜宁组三段低阻油层。识别结果显示,该层新增油井8口,含油面积增加0.53 km2,新增石油地质储量23.62万t,经济效益显著;同时深化了对该断块油气分布规律与油藏类型的认识,理论意义重要。

English Abstract

陈清华, 程祥, 王晶, 周宇成, 刘强. 人工神经网络在闵北断块低阻油层识别上的应用[J]. 海洋地质前沿, 2015, 31(11): 52-57. doi: 10.16028/j.1009-2722.2015.11008
引用本文: 陈清华, 程祥, 王晶, 周宇成, 刘强. 人工神经网络在闵北断块低阻油层识别上的应用[J]. 海洋地质前沿, 2015, 31(11): 52-57. doi: 10.16028/j.1009-2722.2015.11008
CHEN Qinghua, CHENG Xiang, WANG Jing, ZHOU Yucheng, LIU Qiang. APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TO IDENTIFICATION OF LOW RESISTIVITY RESERVOIR IN THE NORTH BLOCK OF MINQIAO OILFIELD[J]. Marine Geology Frontiers, 2015, 31(11): 52-57. doi: 10.16028/j.1009-2722.2015.11008
Citation: CHEN Qinghua, CHENG Xiang, WANG Jing, ZHOU Yucheng, LIU Qiang. APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TO IDENTIFICATION OF LOW RESISTIVITY RESERVOIR IN THE NORTH BLOCK OF MINQIAO OILFIELD[J]. Marine Geology Frontiers, 2015, 31(11): 52-57. doi: 10.16028/j.1009-2722.2015.11008

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